AI Agenty 101

Obsah

1. 📖 Čo je AI agent (vs chatbot vs automation)
2. 📖 ReAct pattern — ako agent myslí
3. 📖 Tvoj prvý agent: Claude Sonnet 4.6 + 3 MCP tools
4. 📖 Kedy agent dáva zmysel (decision tree)

---

<a id="co-je-agent"></a>

📖 Čo je AI agent (vs chatbot vs automation)

Tri rôzne veci, ktoré ľudia často miešajú

V 2026 sa slovo "AI agent" používa na všetko od chatbota po autonómny systém. Poďme to vyčistiť.

Pojem	Čo to je	Príklad
Chatbot	AI, ktoré odpovedá na správu. Žiadne akcie, žiaden tool.	ChatGPT, Claude.ai web — len konverzácia
Automation	Predprogramovaný workflow. Krok A → krok B → krok C.	Zapier "keď príde email, pridaj do Sheets"
AI Agent	AI, ktoré samo rozhoduje, ktoré kroky urobí, aké tooly použije, a dokedy.	Claude s MCP, ktorý dostane úlohu "nájdi mi top 5 leadov tento týždeň"

Kľúčový rozdiel: Agent má autonómiu. Ty mu dáš cieľ, nie kroky. On si sám vyberie cestu.

Definícia AI agenta 2026

AI agent = LLM + tooly + goal + loop.

1. LLM (Claude, GPT, Gemini) — "mozog" agenta
2. Tooly (MCP servery, API, functions) — "ruky" agenta
3. Goal (cieľ, úloha v prompte) — čo má dosiahnuť
4. Loop (ReAct) — cyklus: premysli → použi tool → pozri výsledok → opakuj kým nie je hotovo

Prečo je 2026 rok agentov

Pred 2024 agenti reálne nefungovali — boli príliš pomalí, hlúpi, halucinovali. V 2026 sa zmenilo toto:

• Claude Sonnet 4.6 (82.1% SWE-Bench) — inteligencia na úrovni senior špecialistu
• MCP štandard — 10,000+ tool serverov dostupných out-of-the-box
• Claude Agent SDK, LangGraph, CrewAI — production-ready frameworky
• Prompt caching — 10x lacnejšie long-running agenti
• Real-world deployment: Intercom Fin, Ada, Decagon robia 70-90% deflection rate v support

Real-world príklady